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Apps para el control y la evaluación de los deportistas

Ciencias del Deporte - Salud y Bienestar

Autor: Lucia Cisterna

22 Diciembre 2020
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El control rutinario de las cargas de entrenamiento y de la forma física de los deportistas es un proceso fundamental para asegurar una óptima progresión del rendimiento. La evidencia científica nos muestra diversos métodos válidos para este fin. Por ejemplo, los equipos profesionales tienen acceso a acelerómetros como WIMU para medir la carga externa de entrenamiento, encoders para medir la fuerza, y plataformas de contacto o fotocélulas eléctricas para medir la capacidad de salto o sprint.  Sin embargo, muchas veces las herramientas usadas en estos estudios son de una gran complejidad técnica o un elevado coste económico, reduciendo así su aplicabilidad práctica en el día a día de la mayoría de equipos.

Actualmente el móvil se ha convertido en un apéndice más de nuestro cuerpo. Prácticamente todo el mundo dispone de un ‘Smartphone’ que hace las funciones de teléfono, pero también de cámara, podómetro, GPS y muchas otras. En este sentido, en los últimos años se han desarrollado también una serie de aplicaciones móviles (Apps) que podrían facilitar las funciones del equipo técnico en el ámbito deportivo.

Carga interna y variabilidad de la frecuencia cardíaca

Existen diversos métodos para evaluar la carga externa a la que está siendo sometido un deportista, los cuales tienen normalmente en cuenta tanto la intensidad (ej. velocidad) como la duración de la sesión. Sin embargo, es importante conocer también la respuesta fisiológica (carga interna) ante dichas cargas. En este sentido, además del esfuerzo percibido u otras variables como la frecuencia cardíaca, uno de los marcadores de carga interna que más popularidad ha ganado en los últimos años es la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC). La VFC se basa en el estudio de la variabilidad existente en el intervalo entre latidos. De forma general y simplificando, una alta variabilidad se asocia a una mayor activación parasimpática (es decir, a un estado de descanso), mientras que una baja variabilidad se asocia a mayor activación simpática y por lo tanto un mayor estrés.

La VFC es comúnmente utilizada para ver cómo responden los deportistas a las cargas de entrenamiento. Además, se ha observado que guiar las cargas de entrenamiento en base a la VFC diaria del deportista (por ejemplo, prescribiendo las mayores cargas cuando hay una alta VFC y disminuyendo la carga cuando la VFC es menor) puede producir mayores beneficios en el rendimiento que la prescripción de cargas tradicional – es decir, independiente a la VFC – .1,2 En este sentido, se han diseñado diferentes Apps como EliteHRV que permiten conectar un pulsómetro al Smartphone de los deportistas para que registren de forma diaria su VFC, pudiendo también registrar otras variables subjetivas de carga interna como la calidad del sueño o el nivel de fatiga percibida. Es importante reseñar que, en el caso de EliteHRV, los valores de VFC aportados han mostrado estar altamente correlacionados con los de otros sistemas ampliamente utilizados en la literatura científica, lo que sugiere que es un dispositivo válido para controlar las tendencias en la VFC con el entrenamiento.3

Capacidad de salto

La capacidad de salto se ha erigido como uno de los marcadores más sencillos pero a la vez fiables de evaluar el rendimiento físico, en concreto la potencia muscular. Además, investigadores españoles encabezados por el Dr. González-Badillo han mostrado que la pérdida de altura de salto podía ser utilizada como un indicador de fatiga durante los entrenamientos, ya que esta variable está altamente correlacionada con la pérdida de velocidad durante las series de fuerza4 y con la pérdida de velocidad durante sesiones de sprints repetidos,5 siendo además un reflejo del estrés metabólico producido.6

Jean-Benoît Morin, uno de los investigadores que propuso la estimación del perfil de fuerza-velocidad a partir de la altura de salto ha creado una hoja de Excel de acceso abierto que permite determinar dicho perfil introduciendo variables sencillas como la altura de salto y el peso.

Velocidad de ejecución y fuerza

Otra de las variables que ha ganado mayor popularidad en los últimos años para el control del rendimiento es la velocidad de ejecución en los ejercicios de fuerza. Diversos estudios han mostrado que, para obtener los mayores beneficios a nivel neuromuscular, es recomendable realizar las repeticiones a la máxima velocidad posible, ya que mover una misma carga – sea baja o alta – a una mayor velocidad supondrá estar ejerciendo una mayor fuerza. Además, estos estudios han mostrado que si se evita la pérdida de velocidad durante las series de fuerza se pueden obtener incluso más beneficios que con mayores pérdidas de velocidad (lo que equivaldría a estar más cerca del fallo muscular), evitando además adaptaciones como la hipertrofia muscular que podrían ser perjudiciales en algunos deportes – sobre todo en los que el peso corporal juega en contra, como los que incluyen saltos o sprints.7,8

Por otro lado, mediante la evaluación de la velocidad de ejecución con cargas sub-máximas podemos estimar también cuál sería la carga máxima con la que el deportista puede realizar una única repetición (conocida como 1RM), uno de los indicadores más populares de fuerza muscular. Esto es debido a que la carga relativa y la velocidad siguen una relación prácticamente lineal, de tal forma que según aumenta la carga acercándonos a nuestro 1RM la velocidad de ejecución será menor. Así, dado que la velocidad asociada al 1RM es relativamente constante para un mismo ejercicio en diferentes personas, y sabiendo la velocidad a la que movemos distintas cargas, podemos estimar mediante regresión lineal la carga a la que correspondería nuestro 1RM.9

Monitorizar la velocidad de ejecución durante los ejercicios de fuerza es por lo tanto recomendable para optimizar los entrenamientos así como para evaluar las mejoras en la fuerza muscular. Para ello, existen numerosos métodos disponibles, siendo los encoders lineales o los sistemas de captura en 3D los más validados a nivel científico. Sin embargo, se han desarrollado Apps como MyLift que permiten determinar la velocidad de ejecución y estimar el 1RM al grabar el movimiento con la cámara del móvil. Dos estudios que evaluaron siete dispositivos diferentes para medir la velocidad de ejecución y el 1RM en ejercicios de fuerza mostraron que la App MyLift era válida en comparación con otros dispositivos más usados en el ámbito científico como los encoders lineales.10,11 Sin embargo, un estudio reciente concluyó que su validez era bastante menor que la de los otros dispositivos (con un coeficiente de variación de en torno al 6% y un error máximo en la estimación del 1RM del 19-25%).12 Por lo tanto, existen aplicaciones móviles para estimar la velocidad de ejecución y el 1RM, aunque la idoneidad de su uso puede depender en parte del nivel de precisión buscado y de la experiencia en su manejo.

 Fuerza de isquiotibiales

Como hemos comentado en anteriores posts, las lesiones de isquiotibiales son unas de las más frecuentes en deportes que incluyen grandes aceleraciones del miembro inferior, como en el sprint o el golpeo del balón. Por ello, evaluar la fuerza de este grupo muscular será de vital importancia para evitar posibles lesiones. Por ejemplo, un estudio publicado en el prestigioso American Journal of Sports Medicine analizó la fuerza excéntrica de isquiotibiales a 178 jugadores de Rugby Union, y posteriormente les hicieron un seguimiento de la prevalencia de lesiones durante una temporada. Los investigadores observaron que un mayor desequilibrio (>15-20%) entre piernas se asociaba a un riesgo 2-3 veces mayor de sufrir una lesión en los isquiosurales, sobre todo si el deportista había sufrido previamente esa misma lesión.13

Sin embargo, la tecnología usada para la medición de fuerza de isquiotibiales en los estudios científicos tiene normalmente un precio elevado, y por ello se han diseñado apps móviles como “Nordics” que nos permiten evaluar la fuerza excéntrica de isquiosurales mediante la grabación del ejercicio Nordics hamstring. Para ello, debemos realizar un video de la ejecución del ejercicio Nordics hamstring y determinar el ángulo en el que el deportista no consigue aguantar su peso (break point angle). Esta medición ha mostrado estar correlacionada con otras tecnologías como la medición de fuerzas con dinamómetros,14,15 y puede ser por lo tanto una alternativa práctica para evaluar a nuestros deportistas. De hecho, esta tecnología ha permitido al FC Barcelona evaluar la progresión de la fuerza de isquiotibiales de algunos de sus futbolistas durante el confinamiento provocado por la pandemia de COVID-19,16 lo que muestra la practicidad de esta estrategia.

Sprints

La velocidad es otro de los componentes básicos en cualquier deporte, y por ello la medición del sprint es uno de los pilares en la evaluación de la mayoría de deportistas. Aunque tradicionalmente se ha evaluado la capacidad de sprintar con herramientas tan básicas como un cronómetro, actualmente algunos de los métodos más usados por su validez científica serían las fotocélulas eléctricas (unos dispositivos que detectan automáticamente cuándo el deportista corta el haz de luz al pasar corriendo) o las pistolas de radar. Sin embargo, al igual que comentábamos con el salto o la fuerza, se han desarrollado Apps móviles que podrían facilitar la medición del sprint sin necesidad de materiales costosos. La aplicación MySprint permite grabar un sprint con la cámara del móvil (siempre y cuando la frecuencia de muestreo de la cámara sea suficientemente alta, >240 fps) y determinar la velocidad alcanzada en distintos puntos del sprint. De hecho, esta aplicación ha sido validada comparándola con los valores aportados por fotocélulas eléctricas (diferencia media de 0.002 segundos) 17. Además, al permitir evaluar la velocidad en distintos puntos en un sprint, MySprint permite estimar los valores de fuerza, velocidad y potencia máxima alcanzados durante el mismo así como la disminución de la aplicación de fuerzas según aumenta la distancia recorrida, aportando valores similares a los obtenidos con una pistola radar.17

Cambio de dirección

El cambio de dirección es un componente fundamental en numerosos deportes, incluyendo tanto los de equipo (ej. futbol, rugby, hockey) como los de raqueta (ej. tenis). Por ello, su evaluación será al menos tan importante como la evaluación de la capacidad de sprint. En el ámbito científico tradicionalmente se han usado materiales como las plataformas de contacto o fotocélulas eléctricas para evaluar el rendimiento en los cambios de dirección, pero también tenemos a nuestra disposición métodos más asequibles y prácticos. Por ejemplo, la aplicación CODTimer permite evaluar el cambio de dirección en uno de los tests más famosos, el 5+5. Dicho test consiste en recorrer 5 metros, realizar un cambio de dirección de 180° lo más rápido posible, y recorrer los 5 metros de vuelta. Al grabar el test con esta aplicación (con una cámara con al menos 240 fps) podemos determinar de forma manual cuándo el deportista comienza y finaliza el test (cuando pasa por la línea que marca el inicio y fin). En este sentido, como confirma un estudio en el que ha participado el preparador físico del FC Barcelona Marc Madruga-Parera, los tiempos obtenidos con esta aplicación se correlacionan y son muy similares a los aportados por las fotocélulas eléctricas.18  Además, la aplicación mostró ser igualmente válida para evaluar las asimetrías entre piernas (determinada como la diferencia en el tiempo al realizar el cambio de dirección con una u otra pierna).

Conclusiones

Como vemos, tenemos a nuestra disposición diversas herramientas validadas que podrían facilitarnos la evaluación de la carga de entrenamiento y del rendimiento físico de los deportistas incluso cuando el presupuesto es ajustado y no podemos disponer de otros materiales como encoders lineales, plataformas de fuerza o células fotoeléctricas. Es importante remarcar, no obstante, que la precisión de estas Apps móviles puede depender en parte del manejo que se tenga con las mismas, por lo que es importante ser cuidadosos y familiarizarse bien con su uso.

 

Pedro Valenzuela

 

Referencias

  1. Vesterinen V, Nummela A, Heikura I, et al. Individual Endurance Training Prescription with Heart Rate Variability. Vol 48.; 2016. doi:10.1249/MSS.0000000000000910
  2. Javaloyes A, Sarabia JM, Lamberts RP, Moya-Ramon M. Training prescription guided by heart-rate variability in cycling. Int J Sports Physiol Perform. 2019;14(1):23-32. doi:10.1123/ijspp.2018-0122
  3. Perrotta AS, Jeklin AT, Hives BA, Meanwell LE, Warburton DER. Validity of the Elite HRV Smartphone Application for Examining Heart Rate Variability in a Field-Based Setting. J strength Cond Res. 2017;31(8):2296-2302. doi:10.1519/JSC.0000000000001841
  4. Sánchez-Medina L, González-Badillo JJ. Velocity loss as an indicator of neuromuscular fatigue during resistance training. Med Sci Sport Exerc. 2011;43(9):1725-1734. doi:10.1249/MSS.0b013e318213f880
  5. Jiménez-Reyes P, Pareja-Blanco F, Cuadrado-Peñafiel V, Morcillo JA, Párraga JA, González-Badillo JJ. Mechanical , Metabolic and Perceptual Response during Sprint Training. Int J Sports Med. 2016;37(10):807-812.
  6. Balsalobre-Fernández C, Glaister M, Lockey RA. The validity and reliability of an iPhone app for measuring vertical jump performance. J Sports Sci. 2015;33(15):1574-1579. doi:10.1080/02640414.2014.996184
  7. Pareja-Blanco F, Rodríguez-Rosell D, Sánchez-Medina L, et al. Effects of velocity loss during resistance training on athletic performance, strength gains and muscle adaptations. Scand J Med Sci Sport. 2016;(1998):1-12. doi:10.1111/sms.12678
  8. Galiano C, Pareja-Blanco F, Hidalgo de Mora J, Sáez de Villarreal E. Low-Velocity Loss Induces Similar Strength Gains to Moderate-Velocity Loss During Resistance Training. J Strength Cond Res. 2020;(12):1. doi:10.1519/jsc.0000000000003487
  9. González-Badillo J, Sánchez-Medina L. Movement velocity as a measure of loading intensity in resistance training. Int J Sports Med. 2010;31:347-352.
  10. Pérez-Castilla A, Piepoli A, Delgado-García G, Garrido-Blanca G, García-Ramos A. Reliability and concurrent validity of seven commercially available devices for the assessment of movement velocity at different intensities during the bench press. J Strength Cond Res. 2019;33(5):1258-1265. doi:10.1519/jsc.0000000000003118
  11. Pérez-Castilla A, Piepoli A, Garrido-Blanca G, Delgado-García G, Balsalobre-Fernández C, García-Ramos A. Precision of 7 commercially available devices for predicting bench-press 1-repetition maximum from the individual load–velocity relationship. Int J Sports Physiol Perform. 2019;14(10):1442-1446. doi:10.1123/ijspp.2018-0801
  12. Martínez-Cava A, Hernandez-Belmonte A, Couriel-Ibáñez J, Morán-Navarro R, Gonzalez-Badillo JJ, Pallarés JG. Reliability of technologies to measure the barbell velocity : Implications for monitoring resistance training. PLoS One. 2020;In press:1-17. doi:10.1371/journal.pone.0232465
  13. Bourne MN, Opar DA, Williams MD, Shield AJ. Eccentric knee flexor strength and risk of hamstring injuries in rugby union. Am J Sports Med. 2015;43(11):2663-2670. doi:10.1177/0363546515599633
  14. Lee JWY, Li C, Yung PSH, Chan KM. The reliability and validity of a video-based method for assessing hamstring strength in football players. J Exerc Sci Fit. 2017;15(1):18-21. doi:10.1016/j.jesf.2017.04.001
  15. Sconce E, Jones P, Turner E, Comfort P, Graham-Smith P. The Validity of the Nordic Hamstring Lower for a Field-Based Assessment of Eccentric Hamstring Strength. J Sport Rehabil. 2015;24(1):13-20. doi:10.1123/jsr.2013-0097
  16. Moreno-Pérez V, Del Coso J, Romero-Rodríguez D, Marcé-Hernández L, Peñaranda M, Madruga-Parera M. Effects of home confinement due to COVID-19 pandemic on eccentric hamstring muscle strength in football players. Scand J Med Sci Sport. 2020;30(10):2010-2012. doi:10.1111/sms.13768
  17. Romero-Franco N, Jiménez-Reyes P, Castaño-Zambudio A, et al. Sprint performance and mechanical outputs computed with an iPhone app: Comparison with existing reference methods. Eur J Sport Sci. 2017;17(4):386-392. doi:10.1080/17461391.2016.1249031
  18. Balsalobre-fernández C, Bishop C, Beltrán-garrido JV, Cecilia-gallego P, Cuenca-amigó A, Romero-rodríguez D. The validity and reliability of a novel app for the measurement of change of direction performance. J Sports Sci. 2019;00(00):1-5. doi:10.1080/02640414.2019.1640029
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