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Predicción de lesiones en jugadoras de fútbol femenino de élite con sistemas de posicionamiento global y datos multiómicos

Autores

Juan R. González, Alejandro Cáceres, Eva Ferrer, Laura Balagué-Dobón, Xavier Escribà-Montagut, David Sarrat-González, Guillermo Quintás, Gil Rodas

RESUMEN

Propósito: La prevención de lesiones es un aspecto crucial del deporte, especialmente en entornos de alto rendimiento como el fútbol femenino de élite. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un modelo de predicción de lesiones que incorpore datos clínicos, del sistema de posicionamiento global (GPS) y multiómicos (genómica y metabolómica) para comprender mejor los factores asociados con las lesiones en jugadoras de fútbol de élite.

Métodos: Diseñamos un estudio de cohorte prospectivo durante 2 temporadas (2019-20 y 2021-22) de lesiones sin contacto en 24 jugadoras de élite en la competición de la Premiership española. Utilizamos datos de GPS para determinar la carga de trabajo externa, datos genómicos para capturar la susceptibilidad genética y datos metabolómicos para medir la carga de trabajo interna.

Resultados: Se registraron cuarenta lesiones sin contacto, siendo las más frecuentes las lesiones musculares (63%) y ligamentosas (20%). El modelo de riesgo basal incluyó la masa grasa y el efecto aleatorio de la jugadora. Seis polimorfismos genéticos localizados en los genes DCN, ADAMTS5, ESRRB, VEGFA y MMP1 se asociaron con lesiones después de ajustar la carga de la jugadora (P < .05). La puntuación genética creada con estas 6 variantes determinó grupos de jugadoras con diferentes riesgos de perfil (P = 3,1 × 10−4). Tres metabolitos (alanina, serotonina y 5-hidroxi-triptófano) se correlacionaron con lesiones. El modelo que comprende las variables basales, la puntuación genética y la carga de las jugadoras mostró la mejor capacidad de predicción (índice C: .74).

Conclusiones: Nuestro modelo podría permitir intervenciones eficientes y personalizadas basadas en la vulnerabilidad de un atleta. Sin embargo, enfatizamos la necesidad de más investigación en atletas femeninas con énfasis en estudios de validación que involucren a otros equipos e individuos. Al ampliar el alcance de nuestra investigación e incorporar poblaciones diversas, podemos reforzar la generalización y la solidez de nuestro modelo propuesto.

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